3 วิธีที่น่าประหลาดใจที่บริษัทวิดีโอเกมใช้ประโยชน์จาก AI

3 วิธีที่น่าประหลาดใจที่บริษัทวิดีโอเกมใช้ประโยชน์จาก AI

2-3 ปีที่แล้ว Google ทดสอบ AlphaGo ซึ่งเป็น AI ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุม เกม Goซึ่งเป็นเกมกระดานชื่อดังของจีน โดยเฝ้าดูผู้เล่นคนอื่นและเรียนรู้จากการกระทำของพวกเขา เทียบกับผู้เล่นชั้นนำของโลก ผลลัพธ์ที่ทำให้โลกของเกมต้องตกตะลึง: AlphaGo เอาชนะ Ke Jie แชมป์โลกGoแต่นั่นเป็นเพียงการทดลองเกม AI ที่น่าประหลาดใจในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า บริษัทวิดีโอเกมชื่อดังอย่าง 

Blizzard Entertainment, EA, Apex Game Tools และบริษัท

อื่นๆ เริ่มใช้ AI เพื่อเปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมของตน พวกเขาทำมันได้อย่างไร? นี่คือสามวิธีหลัก

1. สำหรับการฝึกสอนและข้อเสนอแนะของ Esport

ในกรณีที่คุณไม่คุ้นเคยกับคำว่า “esports” ความหมายก็คือวิดีโอเกมการแข่งขันกับผู้เล่นมืออาชีพ ทีมมืออาชีพ แฟน ๆ และเงินจำนวนมากในบรรทัด และเป็นอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโต จากปี 2559 ถึงปี 2560 จำนวนผู้ชมอีสปอร์ตระดับมืออาชีพเพิ่มขึ้นเกือบ 20 เปอร์เซ็นต์จากข้อมูลของ Influencer Marketing HubและNewzoo คาดการณ์ว่าภายในปี 2564 อุตสาหกรรมนี้จะมีผู้ชมถึง 557 ล้านคน

FalconAI สตาร์ทอัพที่มุ่งมั่นสร้าง AI ล้ำสมัยสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ มองเห็นโอกาสในการเล่นเกมอีสปอร์ต ท้ายที่สุด ความหวังของเยาวชนที่พยายามไต่เต้าไปสู่ตำแหน่งเพื่อเป็นนักเล่นเกมมืออาชีพจำเป็นต้องมีโค้ชในแบบเดียวกับที่ผู้เล่นบาสเก็ตบอลหรือฟุตบอลทำ ด้วยเหตุนี้ FalconAI จึงเพิ่งเปิดตัวSenpAIซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ ผู้ เล่น League Of Legends (เกม esports ที่มีผู้เล่นมากกว่า 80 ล้านคน ) เข้าถึงศักยภาพสูงสุดของตนเอง บอทเฝ้าดูและเรียนรู้จากการแข่งขัน League Of Legends นับแสน รายการเพื่อพิจารณาว่าผู้เล่นจะชนะเกมมากขึ้นได้อย่างไร จากนั้นจึงเสนอคำแนะนำส่วนบุคคลตามรูปแบบการเล่นของผู้ใช้

การฝึกสอน Esports เป็นอุตสาหกรรมสำหรับตัวมันเองอยู่แล้ว โดยมีเว็บไซต์มากมายที่ให้บริการฝึกสอนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันสำหรับผู้เล่นมือสมัครเล่น SenpAI เป็นรายแรกที่นำเสนอการฝึกสอน esports จากบอทมากกว่าการใช้มนุษย์ แต่ฉันคิดว่าเราสามารถคาดหวังได้อย่างปลอดภัยว่าผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีจะสังเกตเห็นและสร้างบริการที่คล้ายกันสำหรับเกม esports ต่างๆ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ที่เกี่ยวข้อง: การเล่นวิดีโอเกมทำให้ฉันเป็นผู้ประกอบการที่ดีขึ้นได้อย่างไร

2. เพื่อเพิ่มประสบการณ์ของผู้เล่น

ในวิดีโอเกม บางคนต้องคิดล่วงหน้าเสมอสำหรับ NPC หรือตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเล่น เกม Assassins Creed ภาคเก่า คุณสามารถนั่งดูรูปแบบการเคลื่อนไหวที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของทหารยาม จดจำพวกมัน แล้วลอบเข้ามาในเวลาที่เหมาะสมที่สุด ในทำนองเดียวกัน ในเกมสวมบทบาท บทสนทนาแต่ละหัวข้อจะถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า และผู้เล่นสามารถถามคำถามบางอย่างเท่านั้น

แต่ AI กำลังเริ่มเปลี่ยนแปลงทั้งหมดนั้น ในAlien Isolationเกมเอาชีวิตรอดที่ผู้เล่นติดอยู่ในยานอวกาศโดยไม่มีอาวุธและต้องเอาชนะเอเลี่ยนบนยาน เอเลี่ยนนั้นถูกขับเคลื่อนโดยบอทสองตัวที่ต่างกันเกือบทั้งหมด ผู้อำนวยการ AI ซึ่งมีหน้าที่จัดหาประสบการณ์ที่สนุกสนานให้กับผู้เล่น รู้ว่าทั้งผู้เล่นและเอเลี่ยนอยู่ที่ไหนตลอดเวลา แต่จะไม่เปิดเผยข้อมูลนั้นกับเอเลี่ยน 

ในขณะที่ Director AI ตรวจสอบระดับความเครียดที่คาดไว้

ของผู้เล่น – อิงตามข้อมูลซึ่งรวมถึงความใกล้ชิดของเอเลี่ยนกับผู้เล่น และระยะเวลาที่เอเลี่ยนอยู่ที่นั่น – มันจะส่งคำสั่งให้เอเลี่ยนดำเนินการบางอย่างที่จะปรับปรุง ประสบการณ์ของผู้เล่น เช่น “ย้ายไปยังพื้นที่ใหม่นี้” หรือ “ตรวจสอบหลังกำแพงนี้”

Alien Isolationได้รับรางวัลอันทรงเกียรติมากมายและขายสำเนาได้หลายล้านชุด และนี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ ของวิธีที่นักพัฒนาเกมใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เล่น และเนื่องจากไม่ยากที่จะจินตนาการถึงแอพพลิเคชั่นมากมายสำหรับการใช้ AI เพื่อเพิ่มความพึงพอใจของนักเล่นเกม เช่น ตัวเลือกการสนทนาส่วนตัวและโลกที่ไม่เหมือนใครพร้อมประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร เราคาดว่าจะได้เห็นสิ่งนี้มากขึ้นในอนาคต

3. เพื่อช่วยในการพัฒนาเกม

วิดีโอเกมระดับสูง เช่นAssassins Creed 3และResident Evil 6 ที่เปิดตัวในปี 2009 และ 2010 ต้องใช้ทีมพัฒนาจำนวนมหาศาลถึง 400 ถึง 600 คน และในขณะที่ผู้บริโภคต้องการกราฟิกที่ดีกว่า เนื้อเรื่องที่ดีกว่า และการเล่นเกมที่ดีกว่า ภาระบนบ่าของผู้พัฒนาเกมก็ยิ่งหนักขึ้นเท่านั้น แต่จะเป็นอย่างไรหากนักพัฒนาสามารถใช้ AI เพื่อช่วยในการพัฒนาเกมได้ จะเป็นอย่างไรหากพวกเขาสามารถสอนบอทให้เขียนโครงเรื่องโลดโผน สร้างโลกที่เหมือนจริง หรือสร้างอาวุธ ชุดเกราะ และ NPC ที่ไม่เหมือนใคร นั่นจะช่วยประหยัดเวลาและเงินของนักพัฒนาได้อย่างแน่นอน

ที่เกี่ยวข้อง: 3 สิ่งที่ผู้ประกอบการสามารถเรียนรู้ได้จากวิดีโอเกม

ในความเป็นจริงพวกเขากำลังเล่นกับความคิดนี้อยู่แล้ว เมื่อเร็ว ๆ นี้Edoardo Giacomello และเพื่อนร่วมงานของเขาได้สร้าง AI ที่สามารถสร้าง ระดับเกมใหม่สำหรับวิดีโอเกมDoom เวอร์ชันปี 1993 และแม้ว่าระดับต่างๆ จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็ยังมีการพัฒนาที่ดีอย่างน่าประหลาดใจ ในทำนองเดียวกัน Mike Cook นักวิจัยจาก Royal Academy of Engineering ที่ Queen Mary University of London ได้สร้าง AI ที่เขาเรียกว่า Angelinaซึ่งเขาสร้างวิดีโอเกมใหม่ทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น

Credit : แทงบอล